Поддръжка за хетерогенни изчисления Arm представя два нови основни ML процесора
Хетерогенните изчисления постепенно се превърнаха в основна посока в индустрията. Intel и NVIDIA пуснаха единна архитектурна платформа за постигане на разнородни изчисления. Наскоро, за да поддържа разнородни изчисления, Arm представи два нови основни процесора за ML, Ethos-N57 и Ethos-N37 NPU, които са два процесора, следващи процесора Arm ML Ethos-N77.
В тази връзка вицепрезидентът по маркетинга на Arm Ian Smythe каза в интервю: „Ключът към поддържането на разнородни изчисления не е в изграждането на хардуерна платформа, а по-важното е, за да се даде възможност на трети разработчици да имат достъп до производителност на ниво чип. Защото, ако те не могат да получат производителност на ниво чип, IP възможности, тогава тези възможности, тези изпълнения вече са пропилени. Така че наблягаме на сътрудничеството на цялата екосистема. "
„Всъщност е много ясно, че има специфична област на изчисленията и обмисляме как да посрещнем консумацията на енергия от изчисленията от ново поколение и производителността в процесора, графичния процесор и NPU. Това означава, че ние не само се нуждаем Във фазата на проектиране на продукта е необходимо също така ефективно да се установят данни или комбинации от различни изчисления на сцената по време на операционната фаза на внедряването на продукта на разработчика. За да направим това, се нуждаем от обединена верига от инструменти, за да внедрим CPU, GPU, NPU. Подкрепа - каза Иън Смит.
В допълнение, Ian Smythe посочи, че всъщност Arm има много такива партньори, които са внедрили разнородни системи на чип на своите телевизори или мобилни телефони, като например използване на видео, графика, ускорители и процесори. Той е разнороден. Само ARM е реализирал по-добър, системен поток от данни на системно ниво от гледна точка на разработчика.
„За Arm ние се фокусираме върху общите изчисления, независимо дали става въпрос за тотални изчисления или разнородни изчисления или собствени изчисления, ние се фокусираме върху баланса между мощност и производителност“, каза Иън Смит.
Съобщава се, че дизайнерската концепция на Ethos-N57 и Ethos-N37 включва някои основни принципи, като например: оптимизация за поддръжка на типове данни Int8 и Int16; усъвършенствана технология за управление на данни за намаляване на движението на данни и свързаната с тях консумация на енергия; Кацането на иновативната технология Winograd подобри производителността с повече от 200% в сравнение с други NPU.
В допълнение, функциите на Ethos-N57 включват: оптимизиран за производителност на ML и енергийна ефективност и диапазон на производителност за 2 мегабита в секунда. Ethos-N37 разполага и с: Проектиран да осигури най-малкия процесор за извеждане на ML (по-малък от 1 квадратен милиметър); оптимизиран за обхват от 1 мегабит в секунда.