Според докладите на късмета, Arm представи в понеделник най-новия процесор Cortex-M (M55) и миниатюрната неврална обработваща единица (NPU) Arm Ethos-U55.
Подобно на предишното поколение, новият Cortex-M55 е вграден процесор на Arm. Към днешна дата партньорите на Arm са произвели повече от 50 милиарда чипа, базирани на дизайни на Cortex-M. Новите процесори са по-мощни и по-ефективни по отношение на мощността, но основният акцент на Arm е върху възможностите за машинно обучение на чипа. Разбира се, че M55 е първият процесор, базиран на технологията Arm Helium за ускорени векторни изчисления и управлява ML модели 15 пъти по-бързо от предишното поколение.
В миналото на такива чипове често липсваше достатъчно изчислителна мощност, за да могат ефективно да изпълняват функции за машинно обучение. Вместо това повечето от тези задачи трябва да бъдат изпълнени на чипове с висока мощност, като например Arm's Cortex-A серия, която се носи от повечето смартфони в света.
Arm Ethos-U55 NPU е проектиран да ускори машинното обучение, докато дизайнът на U55 ще бъде по-рационализиран и ще работи само с по-нови процесори Cortex-M като M55, M33, M7 и M4. Арм каза, че ако стартира тези два чипа в комбинация, задачата за машинно обучение може да се изпълнява 480 пъти по-бързо, отколкото чипът Cortex M, използван в теста за сравнителен анализ. (Първото 15-кратно увеличение на скоростта идва от M55, а комбинацията с Ethos-U55 носи 32-кратно допълнително увеличение.) Използването на тези два чипа едновременно може също да увеличи енергийната ефективност с 25 пъти, което е важно за много Оборудване с батерия е от решаващо значение.
Дипти Вачани, старши вицепрезидент на Arm и генерален мениджър на бизнеса с автомобили и IoT, заяви, че позволяването на изкуствения интелект да работи на устройства с относително ниска мощност, а не да се налага непрекъсната комуникация с базирани в облак центрове за данни е от решаващо значение за сигурността на данните и поверителността. важно. В момента повечето натоварвания на AI работят в тези центрове за данни.
Тя каза също, че да се даде възможност на изкуствения интелект да работи на несвързани устройства с относително ниска мощност е от решаващо значение за създаването на свързани автомобили, за да се даде възможност за самостоятелно управление на автомобили и да се въведе машинно обучение на медицински изделия.
Арм каза, че самият M55 ще може да предприеме задачи за машинно обучение, вариращи от много просто откриване на вибрации (дори предишното поколение Cortex-M) до откриване на цели в изображения. Когато се комбинира с Ethos U55, той може да изпълнява задачи от по-високо ниво, като например откриване на конкретни жестове, определяне дали вашият пръстов отпечатък или черти на лицето съответстват на вече съхраняваните на устройството биометрия или дори разпознаване на глас. Въпреки това, по-интензивно изчислителните задачи, като класифициране на голямо разнообразие от обекти или разпознаване на лица от видеоклипове в реално време, все още изискват повече консумация на енергия и скъпи чипове.