Според аналоговите доклади на eeNews, Nowi BV наскоро събра 10 милиона долара чрез кръг от финансиране на собствения капитал. Този кръг на финансиране ще бъде инвестиран главно в продукти на PMIC, с оглед на търговското производство през 2020 г.
Финансирането беше осигурено от базираната в Амстердам фирма за рисков капитал Disruptive Technology Ventures (DTV).
Разбира се, че през 2018 г. DTV си сътрудничи с нидерландското правителство, за да предостави финансиране за семена на Nowi, за да му позволи да провежда технологични изследвания и разработки и да му помогне да получи множество патенти.
Изпълнителният директор на Nowi Саймън ван дер Джагт каза веднъж: „Ще пуснем първия продукт на PMIC за събиране на енергия NW-A2.3 през първата половина на 2020 г., а след това ще разширим още повече нашата бизнес дейност“.
Nowi каза, че възнамерява да използва този кръг от средства за изграждане на бизнес модел и широко да го използва в IoT приложения и потребителски устройства като смарт часовници и други носими.
Разбира се, че през 2018 г. Nowi обяви, че е интегрирала своята технология в модула за интелигентни часовници MMT, превръщайки светлинната енергия в електричество и захранвайки нови хибридни часовници. Оттогава Nowi успя да докаже, че технологията му може да поддържа използването на теснолентовите чипове IoT на Huawei.
Nowi твърди, че технологията му е компактна и изисква малко външни компоненти в сравнение с други методи. И може да използва множество източници на енергия (слънчева, механична, топлинна и радио) едновременно.
Ван дер Ягт каза: "Това е нова топология, която изисква по-малко външни компоненти, за да се постигне 80% до 90% ефективност на конверсията." Той също така отбеляза, че "използването на Nowi PMIC може да намали броя на външните компоненти с най-малко 15 Използването на тези компоненти може да добави допълнителни $ 1 към сметката на материалите и допълнителна площ от 1 $ PCB."
Ван дер Джагт каза, че един от ключовете за успеха в IoT и потребителските приложения ще бъде способността да се поддържа честото анкетиране на енергия чрез адаптивни PMIC (дори машинно обучение с чипове). Той също така трябва да разработи повече приложения, за да отговори на търсенето на пазара.