Samsung Electronics обяви, че е започнала да доставя първите в индустрията 12-високи 48GB HBM4E мостри на големи глобални клиенти.След първоначалните доставки на проби и процеса на оптимизация, Samsung планира да започне масово производство на HBM4E в съответствие с графиците за разработка на клиентите.
Samsung също каза, че разширява продуктовата си гама и ще представи 8-високи 32GB и 16-високи 64GB версии, за да отговори на разнообразните изисквания на клиентите за компютърна производителност.
HBM, или High Bandwidth Memory, е основен активиращ компонент за чипове за AI ускорители, като неговата честотна лента и капацитет влияят пряко върху ефективността на обучението и изводите за AI.
Samsung навлезе на пазара на HBM през 2015 г. и оттогава продуктите й са преминали през десет поколения на развитие.През февруари 2026 г. Samsung започна масово производство на HBM4, като стана първата компания в света, постигнала масово производство на HBM4.
Според Samsung, 12-high HBM4E, подобрен наследник на HBM4, е изграден върху шесто поколение 10-нанометров клас (1c) DRAM процес на компанията и 4nm логическа основа, произведена от Samsung Foundry.Новият продукт осигурява значителни подобрения в производителността, капацитета, енергийната ефективност и управлението на топлината и е предназначен за големи езикови модели, генеративен AI и високопроизводителни изчислителни приложения.В сравнение с HBM4:
Производителност: HBM4E осигурява стабилна скорост на данни на пин от 14 Gbps, с мащабируемост до 16 Gbps, за да отговори на нарастващите изисквания за обработка на данни.В сравнение с HBM4, производителността е подобрена с повече от 20%, докато честотната лента на паметта достига до 3,6 TB/s на стек, което спомага за максимизиране на изчислителната производителност за мащабни модели и следващо поколение AI системи.
Капацитет: HBM4E предлага 48GB капацитет, повече от 30% повече от предишното поколение.Samsung също планира да разшири гамата въз основа на търсенето на клиентите, включително 32GB (8-висока) и 64GB (16-висока) конфигурации.
Енергийна ефективност и топлинна производителност: Нискоенергийният дизайн и оптимизацията на опаковката подобряват енергийната ефективност с 16% и намаляват топлинното съпротивление с повече от 14%, като значително подобряват разсейването на топлината и спомагат за по-ниска консумация на енергия в среди с високо натоварване на AI центрове за данни.