На 13 октомври (местно време), AI технологичен гигант Openai и Leader Design Design Broadcom обявиха сътрудничество за съвместно разработване на персонализирани AI ускорители за центрове за данни с общ капацитет от 10 Gigawatts (GW).Openai ще проектира тези ускорители и системи, докато Broadcom ще подпомогне разработването и внедряването.
Openai заяви, че чрез проектиране на собствени AI чипове и системи, той може директно да вгради опита си от разработването на авангардни модели и продукти в хардуера, отключвайки по-високи нива на функционалност и интелигентност.Тези стелажи ще бъдат напълно мащабирани с помощта на Ethernet и други решения за свързване на Broadcom и ще бъдат разположени в съоръженията на OpenAI и партньорските центрове за данни, за да отговорят на нарастващото глобално търсене на AI.
Openai и Broadcom постигнаха дългосрочно споразумение за съвместно развитие и доставка на AI ускорители.Двете компании са подписали срочен лист за разгръщане на стелажи, които включват AI ускорители и решения за работа в мрежа на Broadcom.
Съоснователят и изпълнителният директор на Openai Сам Алтман каза: „Партньорството с Broadcom е ключова стъпка в изграждането на инфраструктурата, необходима за отключване на потенциала на AI и предоставянето на реални ползи за хората и бизнеса. Развиването на нашите собствени ускорители ще подобри допълнително нашата по-широка партньорска екосистема, като ни даде възможност да изградим необходимите възможности за напредък в полза на човека.
Президентът и изпълнителен директор на Broadcom Hock Tan каза: „Нашето сътрудничество с Openai отбелязва основен момент в изследването на изкуствения общ интелект. След пускането на Chatgpt, Openai е начело на AI революцията. Ние сме развълнувани да разработят и разгърнат 10GW от ускорителите за следващо поколение.
Съоснователят на Openai и президент Грег Брокман добави: „Нашето партньорство с Broadcom ще доведе до пробиви в изкуствения интелект и ще приближи пълния потенциал на тази технология до реалността. Изграждайки собствените си чипове, можем да вградим уроците, които научихме от разработването на напреднали модели и продукти директно в хардуер, което дава възможност за по-голяма функционалност и интелигентност.“
Чарли Каувас, президент на групата за полупроводникови решения на Broadcom, заяви: „Нашето сътрудничество с OpenAI ще продължи да определя нови индустриални стандарти за проектиране и внедряване на отворени, мащабируеми и енергийно ефективни AI клъстери. Интегрирането на персонализирани ускорители с стандарти, базирани на Ethernet, както за вертикална и хоризонтална скалинг, предлага да се включат и да се включат в рамките на вертикални и хоризонтални ускорителни ускорители.Портфолиото от край до край на Ethernet, PCIE и оптични взаимосвързани решения, което допълнително засилва нашето лидерство в AI инфраструктурните продукти. "
След съобщението цената на акциите на Broadcom нарасна над 10% при търговията преди пазара.
По -специално, въпреки че OpenAI и Broadcom не разкриха конкретни суми на транзакциите в обявеното споразумение, източниците на индустрията отдавна спекулират, че OpenAI е „новият облачен клиент“ зад поръчката за 10 милиарда долара, посочен в предишния си доклад за печалбата.
Според оценките на ръководителите на Openai въз основа на текущите цени на електроенергията, разполагането на 1GW от AI Computing Power струва около 50 милиарда долара.Това означава, че проектът 10GW може да включва обща инвестиция до 500 милиарда долара.Данните показват, че сървърите представляват над 60% от разходите за данни, докато AI чиповете съставляват повече от 70% от разходите за услуги на AI.В този проект за 500 милиарда долара стойността само на AI чипове може да надхвърли 200 милиарда долара.
Въпреки това, тъй като OpenAI е избрал да проектира собствени AI чипове - с Broadcom предоставя Backend Design Services и TSMC обработка на производството - общата цена се очаква да бъде по -ниска от директно закупуването на AI чипове от NVIDIA или AMD.Това предимство на разходите е една от основните причини за решението на OpenAI да разработи собствени чипове.
Според CNBC, партньорството между Openai и Broadcom не се събра за една нощ - двете компании тайно работят заедно от 18 месеца.Тези персонализирани системи покриват възможностите за работа в мрежа, съхранение и изчисления и са специално проектирани за натоварването на OpenAI.
Освен това, изтечената информация предполага, че вътрешните AI чипове на Openai са оптимизирани за етапа на извода и са свързани чрез Ethernet Stack на Broadcom.Компаниите планират да започнат да разработват и внедряват тези стелажи, съдържащи персонализирани AI чипове на Openai до края на 2026 г. Президентът на Openai Грег Брокман също разкри, че компанията дори планира да използва собствените си модели, за да ускори дизайна на чип и да подобри ефективността.
Всъщност това 10GW Custom AI CHIP сътрудничество с Broadcom е част от огромния дългосрочен ангажимент на Openai към изчислителната сила за бъдещото си развитие.Сам Алтман намекна, че тази инициатива за 10GW е само началото.Текущият изчислителен капацитет на Openai е малко над 2GW - достатъчно за мащабиране на чат до сегашното си ниво, стартиране на услугата за видео генериране на SORA и поддържат обширни AI изследвания.
Наскоро OpenAI обяви поредица от мащабни сделки за облачни и чипове, включително споразумение за облачни услуги в размер на 300 милиарда долара с Oracle, облачна сделка с 22 милиарда долара с CoreWeave, споразумение за покупка на AI CHIP на стойност 100 милиарда долара (сделка за покупка на данни от 10GW) с NVIDIA и 6GW AI CHIP Ruberuct Puberuction с AMD.Ако всички тези партньорства се материализират, общата изчислителна мощност на Openai може да надвиши 30GW, като значително ускорява напредъка на своята AI технология.
В обобщение, това сътрудничество бележи още един основен етап за Openai в своите амбициозни планове за разширяване на AI Center за данни.За Broadcom сделката засилва своята централна роля на пазара на AI Accelerator на персонализирания и допълнително затвърждава позицията си във веригата за доставки на AI инфраструктура, като предоставя решения, базирани на Ethernet, както за вертикално, така и за хоризонтално мащабиране.