Ключова точка 1: GeForce RTX 50 Series GPU с Architecture Architecture
At CES, Jensen Huang introduced the GeForce RTX 50 series GPUs powered by the new Blackwell architecture, including the RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, and RTX 5070. Huang revealed that Blackwell is in full production, with GPUs set to hit theПазар по -късно този януари.
Хуанг показа RTX 5090 GPU, като се похвали с 92 милиарда транзистори и предлага 3400 върха на изчислителната мощност (1 върхове са равни на една трилиона операции в секунда).RTX 5070 RTX 5070 доставя 1000 върхове на AI изпълнение.
Новите графични процесори доставят безпрецедентен реализъм в игровите визуализации.Цените за RTX 50 серията също бяха обявени: 1,999 долара за RTX 5090, $ 999 за RTX 5080, $ 749 за RTX 5070 Ti и $ 549 за RTX 5070. Huang подчерта, че $ 549 RTX 5070 съвпада с представянето на представянето на $ 1,599 RTX4090.
Huang също обяви развитието на Mega-Chip Grace Blackwell NVLINK72, който интегрира 72 Blackwell GPU или 144 чипа, надминавайки изчислителните възможности на най-бързите суперкомпютри в света.Системата NVLINK е предназначена за агентска AI, което позволява подобрена продължителност на тестване и подобрено взаимодействие на клиентите.Хуанг подчерта безпрецедентния мащаб и изчислителната сила на системата Blackwell, предназначен да прокара технологични и иновативни граници.
Ключова точка 2: Въвеждане на световния модел Cosmos
Huang представи модела на фондация Cosmos, способен да превежда изображения и текст в задачи, които могат да се изпълняват за роботи.Чрез безпроблемно комбиниране на визуално и езиково разбиране Cosmos изпълнява сложни действия.Моделът е с отворен код и е достъпен за изтегляне на GitHub.
Демото показа, че Cosmos отговаря на текст, изображения или видео подкани, генерира виртуални световни сценарии, съобразени с автономни приложения за шофиране и роботика.Например, вместо да разгръщате флоти за събиране на данни от реалния свят или да се обучават хуманоидни роботи чрез многократни човешки демонстрации, бъдещото обучение може да разчита на хипер-реалистични виртуални изображения, генерирани от Cosmos.
Хуанг обаче предупреди, че Cosmos изисква огромни количества данни, за да достигне до "чат -крайъгълен камък" в способността на AI.
Ключова точка 3: Стартиране на автомобилния процесор Thor Automotive
Huang обяви автомобилния процесор от следващо поколение, THOR, компютър за революционно роботика, предназначен да обработва огромни количества данни от сензора.
Ключова точка 4: Партньорства с водещи автомобилни производители
Хуанг подчерта автомобилните партньорства на NVIDIA, включително сътрудничеството с китайските автомобилни производители BYD, Li Auto, Xiaomi и Zeekr.Той обяви, че Toyota ще приеме автомобилните чипове и операционни системи на NVIDIA и ще обеща да свърже повече разработчици и партньори с всевъзможни, за да разшири екосистемата.Това има за цел да се справи с значителната неефективност и възможности за автоматизация в рамките на глобалния БВП на 50 трилиона долара.
Ключова точка 5: Личен AI суперкомпютър с Mediatek
Huang представи Project Cigits, нов високопроизводител на настолен компютър, пригоден за разработчиците на AI, ускорявайки разработването и тестването на AI на AI.Този компютър интегрира основните чипове за данни за данни на NVIDIA с технологията на процесора на Mediatek и започва от 3000 долара, насочвайки се към професионални пазари.
Цифрите на проекта са идеални за тестване на AI модели, особено при автономно шофиране, роботика и други физически приложения на AI, осигуряващи значителна полезност в тези области.