Изберете вашата страна или регион.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

100 милиона неврони са една крачка по-близо до човешкия мозък, Intel освобождава нервната мимична система

На 19 март Intel обяви, че ще пусне най-новата нервно-мимична изчислителна система, наречена "PohoikiSprings", която има изчислителна способност, равна на 100 милиона неврона, може да симулира човешкия мозък и консумира по-малко енергия за извършване на по-бързи изчисления.

PohoikiSprings е стелажна система за центрове за данни, която е най-голямата неврална мимическа изчислителна система, разработена от Intel до момента. Той интегрира 768 изследователски чипа за нервна мимикрия Loihi в пет стандартни шаси с размер на сървъра.

Човешкият мозък е съставен от 86 милиарда неврони. Броят на невроните в мозъка на насекомите е от порядъка на няколкостотин хиляди. Броят на невроните в PohoikiSprings е далеч над нивото на мозъка на насекомите и разстоянието от човешкия мозък направи още една стъпка.

Съобщава се, че Майк Дейвис, директор на Intel Neural Mimic Computing Laboratory, каза, че PohoikiSprings е разширил невромимичния изследователски чип Loihi с повече от 750 пъти, докато работи с мощност под 500 W. С изчисленията на нервната мимикрия моделът може да се научи по начин, подобен на този на човешко бебе, само с един изглед на изображението или играчката за постоянно разпознаване.

И Дейвис каза, че моделът може да се поучи от данните в реално време и окончателните прогнози може да са по-точни от прогнозите на традиционните модели за машинно обучение, "това ще направи възможно някои невъобразими изчисления в момента". Освен това в системата PohoikiSprings паметта и изчислението не са разделени, което минимизира разстоянието за предаване на данни.

Разбира се, че изследователите на Intel направиха експеримент, използвайки най-модерните методи за задълбочено обучение, за да обучат системи за изкуствен интелект за идентифициране на вредни газове, са необходими 3000 проби, а с помощта на тренировки с невромичен чип, една проба е достатъчна.

Intel скоро ще отвори системата PohoikiSprings за членове на Intel Neuromimicryry Research Community (INRC), включително членове от Accenture, Airbus и други компании, правителствени лаборатории и академични изследователи.

Според Sina Finance, според агенция на трети страни, Gartner прогнозира, че до 2025 г. невронните мимически чипове ще се превърнат в основната изчислителна архитектура за нови и усъвършенствани форми на внедряване на изкуствен интелект и се очаква да заменят GPU, един от основните чипове В момента се използва в системите за изкуствен интелект. В допълнение към Intel, IBM работи и върху технологията.

Intel каза, че невронните мимически изчисления са пълно подрив на компютърната архитектура отдолу нагоре. Целта е да се приложи най-новата информация от невронауката, за да се създадат чипове, които действат по-скоро като чипове на човешкия мозък, отколкото на традиционните компютърни чипове.

Системата за неврална мимикрия възпроизвежда начина, по който невроните организират, общуват и учат на хардуерно ниво. Intel вярва, че Loihi и бъдещите невромиметични процесори ще дефинират нов програмируем изчислителен модел, който може да отговори на нарастващото търсене в света на популярни умни устройства.